К содержанию
АльфаКомпВсё о компьютерах — каждый день
Видеокарты2 минуты чтенияОбновлено

Утилиты удвоили производительность в ИИ для карт RTX 30 и RTX 40

Энтузиасты сняли аппаратные ограничения тензорных ядер не только на поколении Ampere, но и на видеокартах линейки Ada Lovelace, позволив флагманам удвоить скорость в ИИ-вычислениях.

Видеокарта GeForce RTX на рабочем столе

Фото: Adam Kapetanakis / Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0

Расширение разблокировки на поколения Ampere и Ada Lovelace

Изначально проект gpu-unlock создавался под видеокарты GeForce тридцатой серии, однако аналогичный прорыв произошел и для линейки GeForce RTX 40 на архитектуре Ada Lovelace. Разработчики выяснили, что потребительские карты обеих серий делят общие кремниевые кристаллы с профессиональными ускорителями, но компания намеренно урезала темп выполнения операций FP16 и BF16 с накоплением FP32 примерно в два раза.

Модификация затрагивает аппаратные регистры выбора скорости и обходит ограничения сброса функций PCIe (FLR). В результате видеокарта сохраняет полную совместимость с официальными драйверами и тестами CUDA. На текущий момент метод охватывает графические процессоры GA102, GA103, GA104 и GA106 у поколения Ampere, а также кристаллы AD102, AD103 и AD106 у поколения Ada Lovelace.

Реальный прирост производительности и тесты

Снятие ограничений удваивает темп матричных вычислений без повышения рабочих частот и без выхода за пределы штатного энергопотребления. Например, видеокарта с лимитом 450 Вт сохраняет исходный теплопакет, но демонстрирует кратный рост скорости.

Видеокарта Тест / Задача До разблокировки После разблокировки
GeForce RTX 3090 BF16 (умножение матриц) 77.5 TFLOPS 129.6 TFLOPS
GeForce RTX 3090 TF32 40.2 TFLOPS 69.8 TFLOPS
GeForce RTX 3090 Ti BF16 (пропускная способность) 87.5 TFLOPS 157.4 TFLOPS
GeForce RTX 4090 FP16 Tensor 165.6 TFLOPS 331.6 TFLOPS

Показатели флагманской RTX 4090 после снятия блокировки приближаются к уровню профессионального ускорителя RTX 6000 Ada. В прикладных сценариях RTX 3090 Ti ускоряет генерацию картинок в ComfyUI на 47–59%. При работе с большими языковыми моделями обработка длинных контекстов ускоряется на 16%, хотя генерация токенов сохраняет прежний темп. В играх и алгоритмах DLSS прироста кадров не обнаружено.

Что это значит для вас

Методика остается сугубо неофициальной и рассчитана на опытных энтузиастов. Скрипты и модули должны выполняться на раннем этапе загрузки операционной системы до старта основного видеодрайвера. Подобные манипуляции могут аннулировать гарантию и нарушить стабильность рабочей среды, поэтому их не советуют повторять на основных домашних ПК. Тем не менее владельцы карт семейств RTX 30 и RTX 40 получают возможность без финансовых вложений приблизить скорость локальных нейросетей к возможностям дорогих профессиональных адаптеров.

Источники

Материал подготовлен автоматически на основе открытых источников. Факты автоматически сверены с публикациями из списка ниже. Как мы работаем

  1. MyDrivers:публикация на языке оригинала
  2. cnBeta:публикация на языке оригинала
  3. cnBeta:публикация на языке оригинала
Поделиться:TelegramВКонтакте

Опубликовано 24 октября 2026, обновлено 25 октября 2026

Рубрики

↑↓ — выбор, Enter — открыть, Esc — закрыть