Инцидент с локальным запуском языковых моделей
Владелец готового игрового компьютера от компании MSI, приобретенного в августе, столкнулся с неожиданной поломкой. Установленная в системе флагманская видеокарта NVIDIA GeForce RTX 5090 перестала определяться операционной системой. По словам пользователя с форума Reddit под ником crystalshower, графический ускоритель использовался для локального запуска больших языковых моделей через платформу Ollama. В частности, на компьютере запускалась квантованная версия нейросети Qwen с 27 миллиардами параметров. Попытки исправить ситуацию сменой операционной системы с Linux на Windows и переустановкой драйверов в безопасном режиме не принесли результатов.
Версия технической поддержки MSI
После обращения в сервисный центр владелец получил неожиданное объяснение. Представители MSI заявили, что чип видеокарты вышел из строя из-за использования программного обеспечения для искусственного интеллекта. При этом производитель не предоставил технических подробностей и не пояснил, каким именно образом обычные вычисления через Ollama могли привести к физическому повреждению кремния. Подобные инциденты с флагманскими ускорителями вызывают беспокойство у энтузиастов, особенно на фоне новостей о том, как PNY пообещала пересмотреть отказ в гарантии на сгоревшую RTX 5090 в схожих спорных ситуациях.
Реакция владельца и гарантийная замена
Сам владелец видеокарты скептически отнесся к выводам сервисного центра. Он отметил, что температурные показатели графического чипа во время работы находились в пределах безопасных 30–50 градусов, а сама нагрузка от нейросетей носила стандартный вычислительный характер. Пользователь также безуспешно пытался найти в сети аналогичные случаи поломок из-за платформы Ollama. Тем не менее, несмотря на обвинения в адрес ИИ-процессов, компания MSI выполнила свои обязательства и заменила сгоревший компонент бесплатно. Поскольку чипов нужной модификации на месте не оказалось, деталь пришлось доставлять напрямую с Тайваня.
Что это значит для вас
Локальный запуск искусственного интеллекта на потребительском «железе» становится всё более популярным, однако вопросы надежности топ-ускорителей остаются открытыми. Если вы используете топовые видеокарты для тяжелых вычислений, следите за обновлениями микропрограмм и состоянием системы питания. В случае поломки дорогостоящего компонента производители могут ссылаться на нестандартные сценарии нагрузки вроде нейросетей, поэтому обязательно сохраняйте всю гарантийную документацию и обращайтесь в официальный сервис при любых признаках нестабильной работы чипа.
