К содержанию
АльфаКомпВсё о компьютерах — каждый день
Видеокарты3 минуты чтения

Утилита NV UEFI Unlocker снимает ограничения ИИ на видеокартах NVIDIA

Энтузиасты разработали загрузочный инструмент NV UEFI Unlocker для обхода аппаратных лимитов тензорных ядер на видеокартах GeForce. Утилита запускается с флешки до старта драйвера и временно повышает скорость матричных вычислений.

Видеокарта в материнской плате компьютера

Фото: Ruben Boekeloo / Pexels

Принцип работы загрузочного модуля

Программа под названием NV UEFI Unlocker переносит ранние методы модификации на платформу Windows, автоматизируя процесс. Подобные манипуляции ранее требовали сложных действий в Linux, но теперь инструмент запускается с FAT32-накопителя до инициализации официального видеодрайвера. Скрипт взаимодействует с подписанной прошивкой и временно открывает регистры скорости тензорных блоков. Процедура не требует прошивки измененного VBIOS или патча драйверов. Такой подход позволяет гибко управлять аппаратными лимитами, а внесенные изменения сбрасываются после выключения или перезагрузки системы.

Совместимость поколений и результаты тестов

Инструмент охватывает видеокарты архитектур Turing, Ampere и Ada Lovelace. Синтетические тесты показывают существенный рост скорости матричных вычислений, однако показатели сильно различаются в зависимости от конкретной модели и типа данных. Ниже приведена официальная совместимость графических чипов и зафиксированные результаты.

Серия GPU Статус совместимости Особенности и результаты
RTX 20 (Turing) Частичная совместимость RTX 2070 и 2060 Super работают (рост FP32-аккумуляции с ~36 до 60–63 TFLOPS). Модели 2080, 2080 Ti и 2080 Super вызывают сбои при загрузке. Требуется GSP-режим.
RTX 30 (Ampere) Полная совместимость Поддерживаются настольные и мобильные версии, включая RTX 3080, 3060 Ti LHR и 3060 12GB.
RTX 40 (Ada Lovelace) Полная совместимость Настольные и мобильные решения (например, RTX 4060 Laptop ускоряется в FP16 GEMM с 29.89 до 49.33 TFLOPS, что дает около 65% прироста).
RTX 50 (Blackwell) Не поддерживаются Новое поколение архитектуры пока не входит в список поддерживаемых.

Ограничения и реальные задачи

Важно учитывать, что зафиксированный прирост относится к низкоуровневым синтетическим операциям, а не к итоговой скорости любых ИИ-приложений. К примеру, в задачах генерации изображений через ComfyUI SDXL реальное ускорение на RTX 3080 LHR составило около 28.8%, так как производительность упирается в пропускную способность памяти и другие системные ограничения. Кроме того, обязательным условием для запуска является отключение Secure Boot в UEFI.

Что это значит для вас

Если вы используете локальные нейросети на видеокарте GeForce серий RTX 20, 30 или 40, утилита дает возможность повысить производительность в поддерживаемых задачах без риска навсегда повредить карту некорректной прошивкой. Тем не менее процедуру придется повторять после каждого холодного старта ПК, а отключение Secure Boot может помешать запуску игр с требовательными системами защиты. Применять инструмент стоит с осторожностью и только на стабильных сборках.

Источники

Материал подготовлен автоматически на основе открытых источников. Факты автоматически сверены с публикациями из списка ниже. Как мы работаем

  1. Tom's Hardware:Open-source USB tool unlocks Nvidia's half-speed GPU AI limiter on Windows
  2. Guru3D:Modders report up to 75% higher AI compute on GeForce RTX 20, 30 and 40 cards
Поделиться:TelegramВКонтакте

Опубликовано 2 ноября 2026

Рубрики

↑↓ — выбор, Enter — открыть, Esc — закрыть