Компания Arm расширила данные по собственному подходу к тестированию процессоров под рабочие нагрузки агентного искусственного интеллекта. На мероприятии OCP 2026 были раскрыты дополнительные детали моделирования, в котором чип Arm AGI CPU показал среднее расчетное превосходство в 1,99 раза по производительности на серверную стойку над двухпроцессорной системой на базе AMD EPYC 9755.
Для проведения испытаний разработчики задействовали две аппаратные конфигурации Arm AGI CPU: 128-ядерную модель с частотой 2,8 ГГц и памятью DDR5-7200 для профильных бенчмарков, а также 136-ядерную версию с частотой 3,2 ГГц и памятью DDR5-8000 для остальных сценариев. Система для сравнения от AMD базировалась на односокетном чипе EPYC 9755 с памятью DDR5-6400.
Роль CPU в агентных сценариях
В агентных сценариях искусственного интеллекта центральный процессор отвечает за сопутствующие задачи: запуск внешних скриптов, обращение к базам данных и API, изоляцию контейнеров и непрерывную передачу данных графическим ускорителям. Тестирование охватило семь сценариев: веб-сервер NGINX, базу данных MySQL, векторный поиск Milvus, генерацию текстовых представлений fastText, задержки vLLM, а также Terminal-Bench 2 и SWE-bench.
На уровне отдельных кристаллов процессор Arm продемонстрировал неоднозначные результаты: он превзошел оппонента на 97 % в задачах fastText, на 13 % в SWE-bench и на 9 % в Terminal-Bench, однако уступил 12 % в MySQL и 5 % в Milvus по пропускной способности. В разрезе категорий среднее modeled-преимущество стойки составило 1,7x для утилит, 2,0x для агентских процессов и 2,2x для планирования и рассуждений.
Энергоэффективность и плотность в стойке
Разрыв объясняется разницей в энергопотреблении, позволившей смоделировать более плотное размещение серверов при ограничении мощности стойки в 24 кВт.
| Параметр | Узлы Arm AGI CPU | Узлы AMD EPYC 9755 |
|---|---|---|
| Потребление одного сервера | 950–1050 Вт | 1700 Вт |
| Число систем в стойке (24 кВт) | 21–23 | 13 |
| Физических ядер на стойку | 5712–5888 | 3328 |
| Среднее преимущество стойки | 1,99x | Базовый уровень (1,0x) |
Проведенный дополнительный анализ чувствительности учитывает объем памяти: при выделении 4 ГБ на поток памяти у Epyc оказывается около 2 ТБ на сервер против 1 ТБ у Arm. Если же производить расчет на физическое ядро, средний показатель превосходства снижается с 1,99x до примерно 1.81x. Тем не менее, операции с базами данных и векторным поиском могут потребовать на 30–35% меньше стоек для сопоставимых задач.
Запуск изолированных сред
В отдельном тесте Sandbench процессор Arm сопоставили с AMD EPYC 9965 по скорости развертывания песочниц в средах runc, Firecracker и gVisor. Чип Arm выполнил холодный старт на 45% быстрее, теплый запуск — на 27% быстрее, а при четырехкратном превышении лимита ресурсов опередил решение x86 на 41%.
Что это значит для вас
Приведенные расчеты построены на математической модели энергопотребления серверов в стойках, а замеры на финальном серийном железе еще впереди. Заказчикам и инженерам не стоит спешить с пересмотром существующей инфраструктуры: внедрение новых решений требует тщательного аудита совместимости софта. Плотность вычислений, объем памяти на поток и задержки создания песочниц становятся ключевыми факторами при выборе серверных CPU под автономные ИИ-сервисы.
