Специалисты Шведского агентства оборонных исследований (FOI) опубликовали проект WiFireNet — комплекс машинного обучения, превращающий стандартные беспроводные сети в скрытую систему досмотра. Разработка опирается на анализ информации о состоянии канала связи (Channel State Information, CSI) и способна выявлять переносимое оружие даже под одеждой.
Как радиоволны видят скрытые предметы
Принцип работы системы основан на том, как электромагнитное излучение взаимодействует с окружением. Радиосигналы Wi-Fi отражаются от предметов и частично проникают сквозь них. Траектория и затухание волн напрямую зависят от формы, плотности и материала препятствия: металл, пластик и ткани оставляют уникальный радиочастотный «отпечаток».
Аппаратная часть WiFireNet включает базовый передатчик, приёмник и нейросетевую модель. Передатчик генерирует сигнал, приёмник фиксирует малейшие изменения CSI, а глубокая нейросеть сопоставляет собранные паттерны с базой данных сигнатур. Технологии не требуется прямая видимость, что позволяет сканировать людей незаметно для них.
Чтобы обучить модель отличать боевой пистолет от бытовых предметов схожих габаритов, исследователи собрали набор данных WiFire Dataset. В тестовую выборку вошли перемещения добровольцев с металлической бутылкой для воды, смартфоном, пластиковым макетом и настоящим металлическим оружием.
Точность и технические параметры прототипа
В условиях лабораторного помещения система отслеживала одновременное перемещение до четырёх человек. Точность распознавания заметно зависела от сложности поставленной задачи: общее присутствие пистолета сеть определяет уверенно, но детализация его положения на теле требует доработки алгоритмов.
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Разработчик | Агентство оборонных исследований Швеции (FOI) |
| Текущий радиостандарт | Модифицированный IEEE 802.11a |
| Точность обнаружения оружия | 72,5% (в группе до 4 человек) |
| Точность определения точки на теле | 53,8% |
| Сравниваемые объекты | Огнестрельный пистолет, макет, бутылка, смартфон |
| Доступность кода | Открытый исходный код (модель и датасет) |
Экспериментальный стенд построили на базе старого протокола IEEE 802.11a образца 1999 года. Несмотря на устаревшее оборудование, система справилась с базовой классификацией. При этом разработчики признали слабую сторону нейросети: при переносе в незнакомую планировку помещения без предварительной калибровки надёжность распознавания резко падает.
Следующим этапом станет переход на современные диапазоны стандартов вроде Wi-Fi 7 и Wi-Fi 8. Высокая пропускная способность и плотность каналов свежих протоколов обеспечат гораздо более детализированную сетку CSI, что должно снизить количество ложных срабатываний.
Что это значит для вас
Технология пока остаётся строго академическим проектом с открытым исходным кодом, поэтому коммерческих устройств или готовых систем безопасности на её базе в продаже нет — ни на мировом рынке, ни в России.
Однако работа шведских исследователей наглядно показывает, куда движется концепция «Wi-Fi sensing» (радиосенсинга). Обычный роутер всё чаще рассматривается исследователями как инструмент слежки, способный без камер фиксировать шаги, позы и предметы за стеной. Если вы заботитесь о приватности, полезно хотя бы периодически проверять, кто подключен к вашему домашнему Wi-Fi, и учитывать, что развитие беспроводных сетей со временем сделает контроль за физическим пространством ещё более незаметным.
